1 분 소요

2178번: 미로탐색

🔥DFS/BFS 연습문제

문제

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

image-20220214150606212

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다.

이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다.

칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

예제

4 6
101111
101010
101011
111011

예제 출력

15

🌝 Thinking

  1. (N,M) 까지 최소의 칸수를 구해야함으로 자료구조의 BFS 탐색 알고리즘을 이용하여 풀이한다.
  2. 탐색의 원리 상/하/좌/우를 탐색하며,
    • 탐색하지 않았거나
    • 길이 있는 경우 상/하/좌/우 에 길이 있는 경우 그 길을 탐색한다.
  3. (N,M) 목표지점에 도달 하였을 때, 탐색을 중단하고 탐색의 깊이(depth)가 최소 이동수가 된다.

나의코드

첫번째 시도

n,m = map(int,input().split())

#미로를 이차원 리스트로 받음.
maze=[]
for i in range(n):
  maze.append(list(map(int,input())))

#미로의 최단경로를 구하기 위해 BFS 탐색 알고리즘을 사용.
from collections import deque
def bfs(x,y):
  global count
  count=0
  flag =True
  maze[x][y] = 0
  queue = deque([(x,y)])
  while flag:
#탐색의 깊이를 측정하기 위해 queue의 길이를 구한 다음 queue에 있었던 요소가 쭉 다빠졌을 때
#깊이가 한층 더 깊어진다.
    length = len(queue)
    for i in range(length):
      x,y = queue.popleft()
      if x-1 >= 0 and maze[x-1][y] == 1:
        queue.append((x-1,y))
        maze[x-1][y]=0
      if x+1 <= n-1 and maze[x+1][y] == 1: 
        queue.append((x+1,y))
        maze[x+1][y]=0
      if y-1 >= 0 and maze[x][y-1] == 1:
        queue.append((x,y-1))
        maze[x][y-1]=0
      if y+1 <= m-1 and maze[x][y+1] == 1:
        queue.append((x,y+1))
        maze[x][y+1]=0
      if x == n-1 and y == m-1:
        flag = False
#깊이 측정 
    count+=1

bfs(0,0)
print(count)

output

15

💡 깨달은 점.

  1. BFS에서 찾고자하는 노드에 도달하였을 때의 탐색깊이(depth)가 최단경로이다.
  2. 탐색깊이(depth)를 구하기 위해서는 queue에 담겼었던 요소들이 쭉 다빠졌을때, 1cycle 주기이다.
  3. 아래 그림에서 살펴보면 노드에 적힌 숫자는 depth이다. 같은 깊이에서 생성된 노드들이 queue에서 전부빠지면 1cycle이다.

KakaoTalk_20220214_154742811

이 문제와 동일하지만 다른 풀이

[이코테] 실전문제: 미로탈출

댓글남기기