[백준][python] 2178번: 미로 탐색
2178번: 미로탐색
🔥DFS/BFS 연습문제
문제
N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.
미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다.
이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.
위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다.
칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.
입력
첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.
예제
4 6
101111
101010
101011
111011
예제 출력
15
🌝 Thinking
- (N,M) 까지 최소의 칸수를 구해야함으로 자료구조의 BFS 탐색 알고리즘을 이용하여 풀이한다.
- 탐색의 원리 상/하/좌/우를 탐색하며,
- 탐색하지 않았거나
- 길이 있는 경우 상/하/좌/우 에 길이 있는 경우 그 길을 탐색한다.
- (N,M) 목표지점에 도달 하였을 때, 탐색을 중단하고 탐색의 깊이(depth)가 최소 이동수가 된다.
나의코드
첫번째 시도
n,m = map(int,input().split())
#미로를 이차원 리스트로 받음.
maze=[]
for i in range(n):
maze.append(list(map(int,input())))
#미로의 최단경로를 구하기 위해 BFS 탐색 알고리즘을 사용.
from collections import deque
def bfs(x,y):
global count
count=0
flag =True
maze[x][y] = 0
queue = deque([(x,y)])
while flag:
#탐색의 깊이를 측정하기 위해 queue의 길이를 구한 다음 queue에 있었던 요소가 쭉 다빠졌을 때
#깊이가 한층 더 깊어진다.
length = len(queue)
for i in range(length):
x,y = queue.popleft()
if x-1 >= 0 and maze[x-1][y] == 1:
queue.append((x-1,y))
maze[x-1][y]=0
if x+1 <= n-1 and maze[x+1][y] == 1:
queue.append((x+1,y))
maze[x+1][y]=0
if y-1 >= 0 and maze[x][y-1] == 1:
queue.append((x,y-1))
maze[x][y-1]=0
if y+1 <= m-1 and maze[x][y+1] == 1:
queue.append((x,y+1))
maze[x][y+1]=0
if x == n-1 and y == m-1:
flag = False
#깊이 측정
count+=1
bfs(0,0)
print(count)
output
15
💡 깨달은 점.
- BFS에서 찾고자하는 노드에 도달하였을 때의 탐색깊이(depth)가 최단경로이다.
- 탐색깊이(depth)를 구하기 위해서는 queue에 담겼었던 요소들이 쭉 다빠졌을때, 1cycle 주기이다.
- 아래 그림에서 살펴보면 노드에 적힌 숫자는 depth이다. 같은 깊이에서 생성된 노드들이 queue에서 전부빠지면 1cycle이다.
이 문제와 동일하지만 다른 풀이
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